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自 2022 年底公开发布以来， ChatGPT已风靡全球。ChatGPT 由 OpenAI 开发，是一款先进的 AI 对话代理，能够理解和生成类似人类的文本。ChatGPT 的应用范围无穷无尽，因此毫不奇怪，它已经成为有史以来增长最快的 Web 应用程序，仅两个月就拥有 1 亿用户。

如果您想了解更多有关 ChatGPT 在数据科学方面的潜力，我们已经准备了一个关于使用 ChatGPT 进行数据科学项目的教程。同样，如果您想亲身体验所有类型的用例，我们强烈建议您查看我们的ChatGPT 简介课程。

ChatGPT 是最突出、最成功的生成式 AI工具。然而，这只是冰山一角。许多下一代 AI ...

企业依靠准确的数据来做出决策，至少他们应该这样做。数据管道故障或数据不可靠可能会严重扰乱组织流程。

想象一下这样的场景：

营销团队使用客户数据来创建有针对性的广告，但由于未被注意到的数据问题，过时或不正确的信息被发送出去，甚至可能发送给错误的人。

错误可能在客户开始投诉之前不会被注意到。到那时，已经太晚了。损失已经造成——时间和金钱已经被浪费，甚至可能需要更多资源来解决后果。

数据可观测性旨在防止这种情况发生。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。让我们开始吧！

什么是数据可观测性？
数据可观测性是指在数据通过管道和系统时监控和了解其健康状况的能力。其主要目标是确保数据保持准确 ...

我在网上看到过关于该模型卓越推理能力和透明决策的大胆言论。据说它在复杂任务（尤其是数学和编码）中表现出色，据报道在 AIME 和 MATH12 等严格基准测试中匹敌甚至超越了 OpenAI 的 o1 预览版。

我很好奇，所以我决定亲自在编码挑战、高级数学问题和自然语言处理上测试这些说法。让我们看看 DeepSeek-R1-Lite-Preview 到底有多好。

开发人工智能应用程序
学习使用 OpenAI API 构建 AI 应用程序。
什么是 DeepSeek-R1-Lite-Preview？
DeepSeek-R1-Lite-Preview 是一款类似于ChatGPT的 AI 工具 ...

如何确保云环境中的数据完整性和可用性？
以下是确保云环境中数据完整性和可用性的一些最佳实践：

使用 AWS S3 复制等冗余存储解决方案，在不同位置存储多个数据副本，以防止因硬件故障、损坏或中断而导致的数据丢失
使用自动化脚本定期备份数据。这可确保在发生意外删除、勒索软件攻击或损坏时，您可以快速恢复数据。对于此用例，您可以使用 AWS Backup 等工具。
使用监控工具实时检测异常。这将跟踪服务的使用模式，检测异常，并在发生意外变化时向开发团队触发警报。此类工具的示例有 AWS CloudWatch 和 Datadog。
中级云面试问题
这些问题探讨特定的云技术和最佳实践 ...

Perplexity是一款以研究为先的人工智能助手，它强调通过实时网络搜索集成提供准确的信息。该平台将每个查询视为一项研究任务，有条不紊地收集和呈现信息，并明确来源归属。

当您向 Perplexity 提问时，它会搜索当前的网络资源并将信息综合成一个综合答案。每个回复都包含直接引用，让用户可以验证主张并探索源材料。这种方法使 Perplexity 对于学术研究、事实核查和理解复杂主题特别有效。

该平台对透明度的追求不仅限于简单的引用。Perplexity 向用户展示了信息的确切来源，通常会在可用时呈现关于某个主题的多个视角。这有助于用户对主题形成全面的理解，同时对其发现的准确性保持信心 ...

数据产品是一种利用数据解决问题或满足需求的输出。可以将其视为一种智能工具，旨在理解海量数据，例如智能手机上的地图。

表面上，它只是显示最快的路线，但在幕后，它收集了实时交通数据、其他用户的评论以及道路封闭的最新信息。所有这些复杂的数据都转化为一个简单、用户友好的解决方案，让你无需自己进行任何计算就能到达目的地。

同样，在商业世界中，数据产品会获取原始数据，对其进行处理，并以易于使用的格式提供见解。例如，数据产品可以自动向 CEO 显示哪些产品表现最佳、预测未来销售趋势，甚至建议改变策略，而不必花费数小时查看销售报告。

“数据产品 ...

然而，为了充分利用这些新工具，研究人员、学者、学生和研究专业人员需要掌握在研究中使用人工智能的技能。

让我们探索如何利用 ChatGPT 进行学术研究、市场洞察、关键词分析等，同时考虑道德和实际因素。

提升组织的 AI 技能
通过 DataCamp for Business 为您的团队提供先进的 AI 技能，从而改变您的业务。获得更好的洞察力和效率。

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ChatGPT 如何协助研究？
ChatGPT 是 OpenAI 著名的 LLM 聊天机器人，它可以根据您的提示处理和生成类似人类的文本。它在首次推出时具有开创性，并因其对话能力而受到赞誉。事实证明 ...

准备大数据面试可能会让人紧张，尤其是要涉及太多主题，从数据存储和处理到分析等等。

根据我的经验，了解面试结果会带来很大的不同。本文是一份全面的大数据面试问题指南，适合所有经验水平。我列出的问题涵盖了从基础知识到高级概念的所有内容，可帮助您建立信心并提高成功的机会。

最后，在我们开始之前，我想建议，准备大数据面试的最佳方法之一是参加我们的一门或多门专门针对大数据的 DataCamp 课程。选择最符合您面试公司首选语言的课程：使用 PySpark 的大数据基础知识或使用 R 中的 Trelliscope 可视化大数据。

常见大数据面试问题
让我们从最普遍的问题开始。

1.解释大数据的5V ...

如果您正在考虑学习 AWS，那么您可能已经考虑过特定​​的职业或角色。但是，了解 AWS 可以解锁的更广泛的职业道路可能会激励您探索新的可能性！

那么，让我们分析一下 AWS 用户的主要类型以及他们如何使用其服务：

开发人员
AWS 为开发人员提供构建、部署和测试应用程序的工具。AWS CodePipeline 等服务简化了 CI/CD 工作流程，而 AWS Lambda 支持无服务器应用程序开发，允许开发人员无需管理服务器即可运行代码。这些功能使 AWS 成为创建可扩展应用程序的首选平台。

数据工程师
数据工程师依靠 AWS 来处理和管理大量数据。借助用于 ETL 流程的 AWS ...

CloudWatch 的主要功能包括仪表板、指标收集、日志监控和警报。所有这些都是围绕一组监控系统构建的，这些监控系统关注 AWS 生态系统的不同组件。

1. 指标收集和跟踪
监控 AWS 资源（如 EC2、RDS 和 Lambda）的 CPU 使用 乐队数据库 内存利用率、磁盘 I/O 和网络活动等指标。
指标通常存储在 Amazon EC2 存储桶中并作为指标存储库。
2. 监测系统
各种监控系统，例如应用程序、网络和基础设施监控。
应用程序监控重点关注应用程序的健康状况，例如延迟、可用性和故障。
网络监控具有互联网监控和网络监控，用于跟踪全球（互联网）流量和混合（本地与云 ...