1. 指标收集和跟踪
监控 AWS 资源（如 EC2、RDS 和 Lambda）的 CPU 使用 乐队数据库 内存利用率、磁盘 I/O 和网络活动等指标。
指标通常存储在 Amazon EC2 存储桶中并作为指标存储库。
2. 监测系统
各种监控系统，例如应用程序、网络和基础设施监控。
应用程序监控重点关注应用程序的健康状况，例如延迟、可用性和故障。
网络监控具有互联网监控和网络监控，用于跟踪全球（互联网）流量和混合（本地与云）延迟和数据包丢失。
基础设施监控可以包括对容器（Amazon Elastic 和 Kubernetes）的资源使用情况（例如 CPU、内存等）的洞察。它还可以跟踪您的 AWS Lambda 应用程序的相同指标。
3. 实时仪表板
提供可定制的仪表板，用于实时可视化系统性能和趋势。
可以展示所选的自定义应用程序和指标
CloudWatch 仪表板：Amazon 文档
4. 警报和阈值
设置警报来检测和响应性能异常，自动触发操作或发送警报。
一些操作，包括启动更多实例或停止未充分利用的实例。
AWS CloudWatch 使用案例
让我们看一下 AWS CloudWatch 的一些具体用例。
性能优化
AWS CloudWatch 有助于识别瓶颈并优化资源使用。例如，Internet Monitor可以检测全球云游戏平台上的延迟问题，并建议在更优化的区域部署服务器以减少延迟。
自动警报
根据预定义阈值设置警报，以进行资源扩展或错误检测。例如，当应用程序的服务级别目标(SLO) 未得到满足时，CloudWatch 可以发送警报并提供可操作的建议来增强性能指标。
持续可见性
使用仪表板来实时了解系统运行状况。仪表板对于跟踪 AWS Kinesis和AWS Lambda等服务的数据流性能特别有用。了解此过程的一个好方法是学习使用 AWS Kinesis 和 Lambda 进行流式传输数据的课程，该课程最终将指导您使用 AWS CloudWatch 构建仪表板。
