同時向具有兩個不同主題的特

[robiulhasan]

定資料庫、相似的受眾群體發送電子郵件，因為電子郵件與其他消費者習慣一樣，受時間表的約束；
包含兩種不同版面的著陸頁，您想要分析例如哪個圖像或文字產生更多轉換。在分析不同版本時，重要的是要查看內容發佈的時間。
如果第二天沒有看到結果，最好停止進行測試。
您可能正在對您迫切需要知道其結果的活動進行 AB 測試。然而，為了進行更深入、更準確的分析，需要更多的結果，而這只能隨著時間的推移才能實現。

透過將 AB 測試保留更長時間，您可以與它進行更多的受眾互動，帶來更多結果，從而為數據分析提供更大的可能性。

進行 AB 測試時，耐心是完美的 阿爾巴尼亞 電話號碼庫 盟友。

您可以忽略測試並遵循您的直覺。
當您查看結果時，似乎最好將其放在一邊，並遵循您的直覺，了解什麼似乎是最佳選擇。

這是另一個 AB 測試神話，因為對於許多人來說，堅持他們最初考慮的選項可能更容易，但測試提供的數據將確切地告訴我們什麼會帶來更好的結果以及在什麼條件下。

AB 測試不適用於網站
在這裡我可以告訴你，這取決於測試所應用的網站的上下文和效能。分析每月 100,000 次造訪的網站與分析每月 100,000 次造訪的網站不同，因為互動強度允許解釋更多數據。

對於較大的公司來說，實施它更有意義，但是，對訪問量很少的網站進行小規模的 AB 測試ts 可以帶來有價值的見解，特別是當您正在製定內容行銷策略時。