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安东·米尼翁
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什么是联系人生成器？
联系人生成器功能
联系人生成器术语
创建数据扩展和关系
Marketing Cloud Engagement如此强大的原因之一是它能够从各种来源获取数据，然后以最适合您的业务用例的方式对其进行建模。它通过数据扩展使用关系数据建模，这使得 Marketing Cloud 非常灵活。您可以根据需要存储和操作数据。
然而，由于数据从各种来源进入系统，并且可以访问 Email Studio 中的列表组合以及Journey Builder和其他工作室的数据扩展，营销人员需要一个地方来设计和概览所有联系人。
输入，联系生成器。
什么是联系人生成器？
Contact Builder是一个 Marketing Cloud 模块，可帮助客户通过连接联系人单个资料的数据源来组织、管理和统一数据。
Salesforce Contact Builder 登录页面的屏幕截图
如果不先深入研究 Contact Builder，就不可能使用 Journey Builder 创建客户旅程，因此，如果您因为害怕不知所措而一直避免使用它，那么现在是时候努力学习并熟悉它了。
联系人生成器功能
在联系人生成器中，可以：
查看数据源：根据两种外部来源了解您的数据来自何处：“同步”，即来自其他 Salesforce 产品（例如 Sales Cloud 或 Service Cloud）的数据；“自定义”，即任何其他外部平台（例如您的网站、登录页面构建器等）。
设计您的数据：定义不同数据源（例如电子邮件列表、CRM 数据和移动用户）之间的关系，以创建全面的客户视图。
创建和编辑数据扩展：营销人员可以将数据存储在称为数据扩展的表中，这些表可以根据收集的信息类型（例如人口统计、购买历史或行为数据）进行定制。
管理您的联系人：通过统一来自各个系统的数据，它有助于维护一致的联系人记录，确保没有重复或过时的信息。
设置受众细分： Contact Builder 可以更轻松地根据客户行为、偏好和人口统计数据细分受众，从而实现高度个性化的营销活动。
简而言之，这些功能使您能够一目了然地查看“所有联系人”，以及管理数据源、导入和数据关系。
联系人生成器术语
除非您是数据科学家，否则 Contact Builder 中可能会有一些您从未听说过的技术术语。为了简化学习过程，以下是基础知识：
学期
解释
数据扩展
存储客户数据的表格，类似于电子表格，用于有针对性的营销活动。
属性组
数据扩展及其之间关系的集合，用于构建完整的客户信息视图。
联系钥匙
每个客户或联系人的唯一标识符，确保系统能够识别个人，即使他们通过不同的渠道（电子邮件、短信等）进行互动。
数据模型
定义如何连接和组织来自不同来源的客户数据的框架。
人口
Contact Builder 中存在的联系人主列表。这是您正在合作的所有客户或订阅者的主要群体。
属性
与联系人相关的信息，例如其姓名、电子邮件地址或购买历史记录，用于个性化营销信息。
订阅者密钥
另一种唯一标识符，通常用于电子邮件营销，用于跟踪个人订阅者及其偏好。
联系记录
联系人的完整资料，包括其在营销活动中的所有个人数据、活动和历史记录。
关系
数据模型中不同数据扩展之间的连接有 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 助于结合来自多个来源的客户信息，让营销人员更好地了解每个客户的旅程。
出版物列表
一种管理不同类型消息（例如，营销电子邮件、产品更新）的加入和退出的方法，有助于确保客户只收到他们同意的通信。
禁止列表
不应接收某些类型通信的联系人列表，通常用于合规性或防止向未参与的订阅者发送电子邮件。
数据过滤器
一种通过根据年龄、位置或购买行为等条件过滤数据来创建特定联系人组的工具，从而更容易瞄准正确的受众。
基数
就一个表中的数据与另一个表中的数据如何关联而言，两个数据集（或数据扩展）之间的关系类型。
外键
引用另一个表的主键的字段，使您能够关联不同扩展之间的数据。
在设计数据关系时，最后一个至关重要，因此让我们分解一下不同类型的数据基数：
一对一
一个数据扩展中的每条记录都与另一个数据扩展中的一条记录完全相关。例如，如果您有一个客户电子邮件的数据扩展和一个客户姓名的数据扩展，则每封电子邮件都有一个对应的姓名。
一对多
第一个数据扩展中的一个记录与第二个数据扩展中的多个记录相关。例如，一个客户可能有多个订单，因此一个客户记录链接到多个订单记录。
多对一
第一个数据扩展中的多条记录与第二个数据扩展中的一条记录相关。例如，多个电子邮件地址可能与一个帐户或个人资料相关联。
多对多
一个数据扩展中的记录可以与另一个数据扩展中的多个记录相关，反之亦然。例如，一个客户可以参与多个营销活动，每个营销活动可以包括多个客户。
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创建数据扩展和关系
所以，现在您了解了术语和联系人生成器的用途，是时候深入创建您的第一个数据扩展和关系了。
为了提供帮助，让我们以两个不同的场景作为示例来介绍这些步骤。
场景A：面向高净值个人的金融服务业务
步骤 1：创建客户端信息的数据扩展
转到“联系人生成器”下的数据扩展
单击“创建”以构建新的数据扩展
将数据扩展命名为“高净值客户
设置数据保留策略，以确保数据安全存储，满足合规目的。
定义字段和数据类型，例如：
客户端 ID（主键）：这是每个客户端的唯一标识符。
名
姓
电子邮件
电话号码
净值
服务开始日期
服务计划类型（长期财富规划、房地产管理等）
步骤 2：为服务详情创建相关数据扩展
创建另一个名为“服务参与”的数据扩展
定义将跟踪特定服务的字段和数据类型：
参与 ID（主键）
客户 ID（链接到“高净值客户”的外键）
服务类型
开始日期
结束日期
已指派顾问
步骤3：设置数据扩展之间的关系
在联系人生成器中，导航到数据设计器
在属性组下，创建一个名为“金融服务”的新属性组
单击“链接数据扩展”并选择您创建的数据扩展 - “高净值客户”和“服务参与”。
在“高净值客户”中的客户 ID 与“服务约定”中的客户 ID 之间建立一对多关系。此关系表示一个客户可以随时间推移拥有多个服务约定。
步骤 4：为顾问通信创建数据扩展
创建另一个名为“顾问通信”的数据扩展来跟踪与客户的关键接触点。
定义字段和数据类型，例如：
通信 ID（主键）
客户 ID（“高净值客户”的外键）
顾问姓名
联系日期
联系方式（电话、电子邮件、当面）
后续行动
在“高净值客户”中的客户 ID 和“顾问通信”中的客户 ID 之间设置一对多关系
场景 B：拥有常客和回头客的电子商务珠宝业务
步骤 1：创建客户信息的数据扩展
转到“联系人生成器”下的数据扩展
单击“创建”以创建新的数据扩展
将数据扩展命名为“珠宝客户”
定义字段和数据类型，例如：
客户 ID（主键）
名
姓
电子邮件
性别
生日
首选珠宝类型（项链、耳环、戒指等）
上次购买日期
第 2 步：为购买历史记录创建相关的数据扩展
创建另一个名为“购买历史记录”的数据扩展
定义字段和数据类型来跟踪个人购买：
订单 ID（主键）
客户 ID（“珠宝客户”的外键）
购买的产品
购买日期
价格
订单状态（已发货、已送达等）
步骤3：设置数据扩展之间的关系
在联系人生成器中，转到数据设计器
创建一个名为“电子商务珠宝”的新属性组
点击“链接数据扩展”，然后选择“珠宝客户”和“购买历史”数据扩展。
在“珠宝客户”中的客户 ID 和“购买历史”中的客户 ID 之间建立一对多关系。此关系表示一个客户可以进行多次购买。
步骤 4：针对营销偏好创建数据扩展
创建另一个名为“营销偏好”的数据扩展来跟踪客户对促销电子邮件的选择。
定义字段和数据类型，例如：
偏好 ID（主键）
客户 ID（“珠宝客户”的外键）
电子邮件选择加入（是/否）
短信选择加入（是/否）
首选促销类型（折扣、新产品、独家优惠）
在‘珠宝客户’中的客户 ID 和‘营销偏好’中的客户 ID 之间设置一对一的关系，因为每个客户都有一组偏好。
记得验证你的数据模型
在上述两种情况下，客户都需要完成以下操作：
检查数据设计器选项卡以确保关系设置正确。
验证客户端 ID（场景 A）和客户 ID（场景 B）是否适当地链接相关的数据扩展。
完成上述所有步骤后，任何一家企业都可以开始将数据导入其数据扩展并将其用于营销活动。
希望这些示例能帮助您了解如何开始数据建模，但如果您遇到困难并想与经过认证的 Marketing Cloud 专家交谈，我们愿意倾听您的意见！
MarCloud 在平台方面拥有丰富的经验，并且我们团队拥有数据科学家，我们可以让您快速启动并运行。今天就给我们发送消息。
