人工智能可以向哪些方向改变卖家和销售部门的生活？

[RafiRifAt33001]

我们已经看到互联网如何接管销售结构；我们看到了数字化如何具体化、全渠道如何实施以及客户如何从不同渠道访问公司。

谈论人工智能意味着谈论机器执行迄今为止通常只能在人类智能干预下才能完成的任务的能力。事实是，如果机器应用于最多样化的领域，为什么它们不能也用于商业流程。

在人工智能中，我们辨别出两种速度。首先，它指的是已经定期使用的人工智能，它可以帮助任何个体销售人员提高效率并提高生产力，例如以可接受的措辞实时翻译电子邮件。使用必要的语言（使用谷歌翻译）为客户进行阅读，或者优化从一个地方到另一个地方的物理路线（使用位智）。

人工智能在销售中的应用有第二个速度，其中至少确定了7 个可以帮助组织并标志着销售新视野的趋势：

确定客户能够支付的最高价格

基于某些变量，该算法能够确定客户可以支付 阿尔巴尼亚 whatsapp 电话号码数据 的最高价格。旅行社和酒店几天来一直在其价格歧视系统中使用这些算法，具体取决于我们的旅行还剩多少时间或预订的地点。

将潜在客户识别为可能客户

就像 Meetic 或 Netflix 中的算法将一个人的偏好与他们的视听或关系品味相匹配一样，今天正在制造先进的程序，从大量的潜在客户中识别出他们中的哪一个更适合他们。可能购买产品或服务。

计算接近客户、提议拜访或进行销售拜访的最佳时机

目前，预测系统已经在建立，基于历史记录，能够建模和预测给客户打电话的最佳时间，并减少令人担忧的“销售人员鬼影率”。许多呼叫中心系统已经拥有能够推荐拨打电话时间的系统。

交叉销售替代方案

如果存在购买过产品 A 的客户的历史记录，并且发现这些客户最终购买了产品 C 之间存在相关性，那么为什么不向符合特定购买模式的客户推荐新产品呢？

监控最佳销售顺序

在 B2B 中，许多卖家必须执行多个步骤才能完成销售。如今，许多 CRM 都包含预测系统，能够监控哪些流程最终最成功。

识别销量最高和销量最低的词

呼叫中心系统现在能够通过统计相关性将销售人员所说的话与销售的实现正向关联起来。这些算法能够指导卖家的销售过程。

客户体验开发

人工智能创造了能够为客户提供服务的聊天框，特别是在售后流程中。几年前，这些机器人为客户提供非常简单的需求，但如今它们能够回答客户 90% 的问题，并且越来越多地在销售流程中使用。

当然，公司会随着时间的推移而不是统一地采取这些措施。所有这些系统远不会取代销售人员，而是将帮助您在商业流程中更加有效和高效。

《卫报》在 2000 年庆祝英国王太后百岁诞辰时的一项研究，描述了英国在她 50 岁时（1950 年代）以及 2000 年代的情况。常见的工作是看门人。 2000年，担任推销员。 2023年的今天，我们距离销售员这一职业的消失还有很长的路要走，但与互联网无关的传统销售员的身影很可能会终结。销售行业仍然有光明的前景，但只要它知道如何与我们周围的数字环境联系起来。