人工智能:内容营销的最佳盟友

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sultanakhatun
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人工智能:内容营销的最佳盟友

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内容营销在不断发展。品牌知道,通过有价值的内容来接触目标受众的最佳方式是响应受众的需求,不使用广告语气,相反,解决疑虑并提供知识和工具。

营销专业人士努力更好地了解他们的目标,以制作相关且有价值的内容来回应他们的担忧。因此内容更加完整和个性化。根据内容营销个性化软件OneSpot的一项研究,45% 的消费者不会将时间投入到与其兴趣无关的品牌内容上,42% 的消费者会对品牌的产品和服务兴趣降低。优惠不相关且个性化。

这些数字表明,客户期望并要求他们的品牌提供个性化体验,这是内容营销必须应对的趋势之一,幸运的是,由于有了新的盟友:人工智能,内容营销现在可以以更高的精度和速度做到这一点。人工智能)。

人工智能内容营销
人工智能和内容营销
在我们开始解释人工智能如何帮助内容营销行业之前,有必要对其进行定义并讨论其功能。根据科技百科全书(Techopedia)的说法,人工智能是“一个强调创造智能机器来模拟人类智能过 阿尔及利亚电话号码资源 程的计算领域”。这些机器从数据中学习并使用这些知识来执行人类任务,例如语音识别、规划和解决问题。

人工智能应用于内容营销使得分析用户数据以理解和理解他们的意图成为可能。例如,除了提供目标客户和潜在客户所在位置的信号之外,它还有助于了解什么类型的内容对特定受众有吸引力,以及他们喜欢什么渠道,因为它考虑了过去的互动、人口统计、设备和信息。其他统计数据。

简而言之,借助人工智能工具,公司可以在几秒钟内知道受众最感兴趣的内容,并据此重新调整策略,提供智能、相关且有用的内容,以增加吸引力。人工智能还支持与写作、编辑、关键词识别和搜索引擎优化等相关的任务。



人工智能内容营销
1. 创建相关且个性化的内容。
通过人工智能提供的数据分析,可以了解目标受众正在寻找什么,并从中选择和创建回答他们的问题或需求的相关内容。这改善了品牌与客户之间的关系,进而增加了转化次数。

2.内容营销任务的执行和自动化。
人工智能不仅用于分析大数据,还提供帮助过滤、发现和更快完成工作的工具。

内容写作。借助人工智能,可以自动创建和撰写文章,不一定是文章,而是报告、见解或短文本。例如,Quill 是一个智能系统,可以帮助万事达卡和德勤等品牌将数据转化为叙事片段。
监控竞争和创造新内容的想法。初创公司 Crayon 分析竞争对手的数据并识别他们所针对的内容。这样,你就可以自动解决竞争对手未触及的问题,并改进其已解决的薄弱环节或缺点。 Hubspot 内容策略、DrumUp 和 Feedly 可帮助查找与品牌及其市场相关的主题。
细分。借助 ContentAI 软件,公司可以改进内容细分。该计划可以识别性能最佳、转化效果最好的内容,以及尚未受到充分影响的用户群体。此外,它还提供有关即将推出的作品的建议或预测。另一种选择是 OneSpot 程序。
搜索引擎优化/关键词。 RankBrain 会找到您正在寻找但由于未使用确切的单词而可能未找到的内容。其功能是将搜索历史与相似主题相关联,使用关键字和短语给出更精确的结果。
内容策展。像 Scoop.it 这样的系统加强了内容选择过程,因为它们分析了观众对可能引起他们兴趣的某些主题和市场利基的感受。
这些只是一些例子,说明有多少手动和重复性任务可以通过营销工具实现自动化,这些工具使用人工智能来规划、优化、个性化、推广、衡量和分析内容及其绩效。

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3. 了解受众及其对内容的参与度。
在人工智能的帮助下,可以为特定受众确定最佳内容,发现使该内容成功的特征,并向品牌展示优化其内容的具体行动。此外,应用可预测性模型能够在发表之前确定一篇文章的参与度。

我们在Castleberry Media开展这项工作,通过我们自己的算法来衡量 CEI® 内容参与度指数,即品牌内容的参与度,并制定具体且可衡量的行动来改进它。这可以永久改进内容、提高观众参与度并更好地利用投资。

4、内容策划支持。
通常,一旦您决定要创建什么类型的内容,您就不确定哪种格式适合受众(例如文章、视频或信息图)。人工智能可以通过检查客户正在寻找什么并评估之前制作的内容是否成功来减少规划内容所花费的时间。同样,它可以让您预测什么形式的内容将成为一种趋势。

5.发现隐藏信息。
人工智能程序,例如 IBM Watson Explorer Deep Analytics Edition (WEXDAE),使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来识别数据中隐藏的信息。为了实现这一目标,他们扫描内部和外部来源,例如网页、社交网络或新闻等。然而,这只是它们的用途之一,因为它们还可以优化内容营销策略的工作。如果品牌知道消费者的想法,就可以为他们提供最适合他们兴趣的内容。
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