分类器和嵌入

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突发性是指句子长度和复杂度的变化。人工智能编写的文本往往比人类编写的文本变化更小，通常遵循更统一的结构。

这两个指标有助于区分人类和人工智能的写作风格。


分类器是将文本分为不同组的算法。

在 AI 检测中，它们将文本分类为 AI 生成的 波斯尼亚和黑塞哥维那电子邮件数据 文本或人类编写的文本。这些分类器在人类和 AI 生成的文本的大型数据集上进行训练。

嵌入是文本以数字格式表示的形式，允许 AI 理解和处理书面内容作为数据。通过分析这些嵌入，AI 检测工具可以发现 AI 生成的文本中典型的模式和细微差别。

温度
温度是一个借用自统计力学的术语，但在人工智能的背景下，它与文本生成过程中的随机性有关。

较低的温度会产生更可预测和保守的文本，而较高的温度会产生更多样化和更具创意的输出。人工智能检测工具可以分析文本的温度，确定它是否可能是由在特定温度设置下运行的人工智能编写的。