器學習模型的頂級資料科學語言和

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與其他不同。需要配置虛擬機器以實現/可用性的解決方案，配置和維護 oml 服務。作為自治資料庫無伺服器的一部分，因此使用者在生成時只需支付額外的計算費用。實際預測。用於開發機環境。它們使用戶能夠.產生表示為 python 或 r 物件的模型。通常，解決方案開發人員將這些模型保留在 .平面文件，然後將模型明確載入到 python 或 r 環境中。


使用 python 和 r 。使用 Oracle 機器學習儲存在資料庫中的模型，您可以將 柬埔寨電話號碼列表 這些模型引入 .您的資料庫並使用 omlpy 和 omlr 的資料儲存功能來儲存它們。看看怎麼樣。將 r 和 python 物件儲存在 oracle 資料庫中以了解有關此功能的更多資訊。您可以呼叫使用者定義的 python 或 r 函數，直接從 .用於推理或其他目的的資料庫。使用 omlpy 或 omlr 嵌入式執行，例如使用者定義的 .函數可以在資料庫產生和託管的 python 或 r 引擎中運行。



除了使用 . Python 或 r api，您可以從 sql 和自治資料庫上呼叫這些函數。也來自休息端點。此外，您可以將第三方 python 和 r 套件與您的 .使用者定義的函數。在資料庫中使用名為「線性迴歸模型」的資料儲存。對於剪貼簿錯誤：無法複製導入omlfrom您可以使用資料並行嵌入式 python 呼叫您的函數。執行函數‘pyqroweval’。輸入資料是名為“iris”的表，帶有參數列表。