подход также плохо м

[phonedataseo]

Опять же, подумайте о TikTok. Алгоритм медленно персонализирует ленту для вас, но не говорит вам, что она «оптимизирована». Это просто так. Однако персонализация – конечно, на том уровне, которого может достичь большинство предприятий – редко бывает личной. Большинство методов используют собранные данные, чтобы повторить то, что бренд узнал от вас. Например, вы можете увидеть: «Привет, [Роберт], вы приобрели [эти продукты], поэтому, возможно, вам захочется узнать об [этой концепции].

Да, возможно, это и так, но вряд ли это дает вам ощущение, что они Список телефонных номеров Колумбии вас знают. Этот асштабируется. В статье эта часть передана правильно. Подумайте, что вы пытаетесь сделать с помощью персонализации. Вы пытаетесь доставить правильное сообщение нужному человеку в нужное время. Проблема не в том, что данные о клиентах плохи – большинство организаций могут идентифицировать людей и собирать о них точную информацию.



Дело не в динамической сборке контента – с этим могут справиться технологии. Проблема заключается в огромном количестве контента, необходимого для решения каждого правильного сообщения и определения времени его доставки. В конечном итоге происходит следующее: нужный человек получает единственное доступное сообщение – обычно в неподходящее время. Это соответствует персонализации #FAIL. Большинство организаций передают нужному человеку единственное сообщение, которое у них есть, – обычно в неподходящее время.