Nvidia：品牌歷史及其在人工智慧發展中的作用
Posted: Tue Dec 03, 2024 9:55 am
Nvidia 是最大、最著名的圖形處理器開發人員之一。今年春天，由於股價爆炸性成長，該公司的市值幾乎達到了1兆美元。 Nvidia 股價飆漲 29%，創下股市史上最大單日漲幅之一。讓我們談談公司的歷史、創新和失敗。
英偉達的歷史
1993年，黃仁勳辭去了LSI Logic CoreWare總監的職務，與Sun Microsystems電氣工程師Chris Malachowski和Sun Microsystems高級工程師Curtis Prem共同創立了Nvidia。公司名稱由單字new version（新版）和拉 新西蘭商務傳真列表 丁文invidia（羨慕）組合而成。
當時，創辦人只有4萬美元。他們開創了圖形計算，這是一個當時蓬勃發展的小而強大的行業。
Huang、Malachowski 和 Prem 開始從電玩遊戲的角度探索圖形計算的可能性。幾位創投家也看到了這方面的潛力，向該公司投資了 2,000 萬美元。
1998年，Nvidia發布了RIVA TNT——一款用於2D和3D圖形的處理器，一推出立即聲名大噪。它與 3Dfx 的 Voodoo2 加速器競爭，後者已於 2000 年停產。
後來Nvidia推出了GeForce 256處理器，為消費級3D裝置上的變換和光照（transformation and lighting，T&L）的硬體運算提供了支援。
1999年1月22日，公司在納斯達克上市。
2000年代
RIVA TNT 和 GeForce 256 取得了巨大成功。得益於此，Nvidia 獲得了微軟提供 Xbox 圖形硬體的合約。僅以預付款的形式，她就賺了2億美元。
幾年後，英偉達進行了一系列收購，簽訂了類似的合同，但這次是與 Xbox 的主要競爭對手索尼的 PlayStation 3 簽訂。
到 2008 年，Nvidia 的季度營收開始超過 2 億美元。然而，隨後就有報道稱其 GPU 和手機晶片故障。這對公司及其股票造成了嚴重打擊。
2010年代
在下個十年之初，英偉達正在解決缺陷產品的問題，並與英特爾達成了一項價值數十億美元的協議。隨後不斷的收購、晶片創新和全球擴張，所有這些都為公司帶來了巨大的成功。
2010年代的前三年，Nvidia發布了Tegra 3和Tegra 4晶片系統，以及Nvidia Shield便攜式遊戲機。
2014年，公司決定專注於三個市場：汽車電子、行動裝置和電玩遊戲。 2016 年，它推出了 GeForce 10 系列 GPU，該 GPU 擁有其產品中一些最令人驚嘆的規格。
2017年，英偉達的人工智慧部門與汽車製造商豐田和搜尋引擎百度合作。該公司很快就開始與谷歌和蘋果合作，並繼續與英特爾合作。
到2019年底，英偉達的股價開始上漲。這種情況一直持續到2020年代。
Nvidia的主要發明
Nvidia 創造了第一個圖形處理器。近幾十年來，科技發揮了重要作用：沒有它，機器學習、影片編輯和現代遊戲軟體就不會存在。
此外，Nvidia 的 Omniverse 平台可能成為未來幾十年的主要發明之一。它旨在用於 3D 專案的共同工作，並可以構成許多人渴望創建的虛擬世界的基礎。
公司的競爭對手
英偉達不僅因其技術而聞名，還因其對競爭對手的大量收購而聞名。以下是一些最值得注意的：
2002：3Dfx、Exluna；
2004年：MediaQ、iReady；
2005年：ULI電子；
2006：混合圖形；
2007：門戶播放器；
2008：阿吉亞）；
2011：冰拉；
2013：PGI；
2019：Mellanox 技術。
英偉達失敗
多年來，英偉達犯了一些嚴重的錯誤，輕則導致尷尬，重則導致數十億美元的損失。
GPU 故障集體訴訟。 2008 年，Nvidia 面臨與蘋果、戴爾和惠普筆記型電腦中使用的有缺陷 GPU 相關的集體訴訟。目前尚不清楚哪些產品受到影響。 2010 年秋季，該公司達成協議，向筆記型電腦所有者提供金錢補償或完全更換產品。
GTX 480發表基於Fermi架構的GTX 480顯示卡可能是Nvidia最不成功的產品。它消耗了太多的電量——就像 AMD 的一些雙卡系統一樣。這反過來又導致設備強烈發熱。
廣告失敗。 2014 年秋天，該公司推出了 GeForce GTX 970 顯示卡，發布過程中爆發了一場醜聞：在 Nvidia 的廣告中，該卡配備了 4 GB 內存，而實際上並沒有超過 3.5 GB。進一步測試表明，如果使用超過 3.5 GB，該卡的性能會大大降低。該訴訟拖延了數年，最終 Nvidia 向購買 GTX 970 的任何人提供 30 美元的賠償。
對加密貨幣挖礦上癮。近年來，顯示卡的短缺主要是由於加密貨幣挖礦而出現的。在 2017 年至 2019 年的一次此類危機中，英偉達試圖透過表示挖礦僅佔銷售額的一小部分來掩蓋問題。然而，實際上，該公司將一些顯示卡算作是為了遊戲而購買的，無論它們的用途如何。 2018年初，加密貨幣價格下跌，隨之而來的是圖形處理器的銷售。短短幾個月內，英偉達股價下跌了 50%。 2022 年，英偉達因提供有關加密貨幣挖礦銷售份額的虛假數據而支付了 550 萬美元的賠償。
正在嘗試購買ARM。 2020年，英偉達宣布將以400億美元收購英國晶片製造商ARM。然而，英國競爭與市場管理局反對這項交易，並表示英偉達將限制其競爭對手獲得 ARM 晶片。然而一年半後，英偉達還是放棄了這筆交易，由於股票價值的變化，當時這筆交易的價值約為 660 億美元。
Nvidia在人工智慧發展中的作用
5 月 25 日，英偉達股價飆漲 29%，是股市史上最大單日漲幅之一。由此，該公司估值逼近1兆美元。在該公司發布季度報告並表示正在提高晶片產量以滿足不斷增長的需求之後，股價大幅上漲。
自2023年初以來，英偉達股價已上漲167%，一些分析師認為這一趨勢將持續下去。
根據 CB Insights 最近的一份報告，該公司佔據了人工智慧系統晶片市場 95% 的份額。例如，最著名的 ChatGPT 機器人之一接受了 10,000 Nvidia 圖形處理器，配備了微軟擁有的超級電腦。
Nvidia 的人工智慧晶片也用於資料中心系統，售價約為 10,000 美元。每一個，最新、最強大的版本甚至更貴。
Nvidia是如何成為AI革命的核心參與者的？簡言之，對自己技術的押注和良好的時機有所幫助。
1999年，該公司開發了一種圖形處理器來改善電腦上的影像。 2006年，史丹佛大學的科學家發現科技可以加速數學運算。
那時，黃開始著手創建一種使處理器可編程的工具，使它們不僅可以用於圖形處理。
該工具補充了 Nvidia 電腦晶片。這使得研究人員能夠在消費性硬體上執行高效能運算，並為現代人工智慧的首次突破做出了貢獻。
2012年，出現了用於影像分類的Alexnet神經網路。它使用兩個 Nvidia 可程式 GPU 進行訓練。如果使用大量的傳統晶片，則需要幾天的時間，而不是幾個月的時間。
這項發現在電腦科學家中傳播開來，他們開始購買圖形處理器來完成此類任務。英偉達充分利用並投資了人工智慧新硬體和軟體技術的開發。
英偉達的歷史
1993年，黃仁勳辭去了LSI Logic CoreWare總監的職務，與Sun Microsystems電氣工程師Chris Malachowski和Sun Microsystems高級工程師Curtis Prem共同創立了Nvidia。公司名稱由單字new version（新版）和拉 新西蘭商務傳真列表 丁文invidia（羨慕）組合而成。
當時，創辦人只有4萬美元。他們開創了圖形計算，這是一個當時蓬勃發展的小而強大的行業。
Huang、Malachowski 和 Prem 開始從電玩遊戲的角度探索圖形計算的可能性。幾位創投家也看到了這方面的潛力，向該公司投資了 2,000 萬美元。
1998年，Nvidia發布了RIVA TNT——一款用於2D和3D圖形的處理器，一推出立即聲名大噪。它與 3Dfx 的 Voodoo2 加速器競爭，後者已於 2000 年停產。
後來Nvidia推出了GeForce 256處理器，為消費級3D裝置上的變換和光照（transformation and lighting，T&L）的硬體運算提供了支援。
1999年1月22日，公司在納斯達克上市。
2000年代
RIVA TNT 和 GeForce 256 取得了巨大成功。得益於此，Nvidia 獲得了微軟提供 Xbox 圖形硬體的合約。僅以預付款的形式，她就賺了2億美元。
幾年後，英偉達進行了一系列收購，簽訂了類似的合同，但這次是與 Xbox 的主要競爭對手索尼的 PlayStation 3 簽訂。
到 2008 年，Nvidia 的季度營收開始超過 2 億美元。然而，隨後就有報道稱其 GPU 和手機晶片故障。這對公司及其股票造成了嚴重打擊。
2010年代
在下個十年之初，英偉達正在解決缺陷產品的問題，並與英特爾達成了一項價值數十億美元的協議。隨後不斷的收購、晶片創新和全球擴張，所有這些都為公司帶來了巨大的成功。
2010年代的前三年，Nvidia發布了Tegra 3和Tegra 4晶片系統，以及Nvidia Shield便攜式遊戲機。
2014年，公司決定專注於三個市場：汽車電子、行動裝置和電玩遊戲。 2016 年，它推出了 GeForce 10 系列 GPU，該 GPU 擁有其產品中一些最令人驚嘆的規格。
2017年，英偉達的人工智慧部門與汽車製造商豐田和搜尋引擎百度合作。該公司很快就開始與谷歌和蘋果合作，並繼續與英特爾合作。
到2019年底，英偉達的股價開始上漲。這種情況一直持續到2020年代。
Nvidia的主要發明
Nvidia 創造了第一個圖形處理器。近幾十年來，科技發揮了重要作用：沒有它，機器學習、影片編輯和現代遊戲軟體就不會存在。
此外，Nvidia 的 Omniverse 平台可能成為未來幾十年的主要發明之一。它旨在用於 3D 專案的共同工作，並可以構成許多人渴望創建的虛擬世界的基礎。
公司的競爭對手
英偉達不僅因其技術而聞名，還因其對競爭對手的大量收購而聞名。以下是一些最值得注意的：
2002：3Dfx、Exluna；
2004年：MediaQ、iReady；
2005年：ULI電子；
2006：混合圖形；
2007：門戶播放器；
2008：阿吉亞）；
2011：冰拉；
2013：PGI；
2019：Mellanox 技術。
英偉達失敗
多年來，英偉達犯了一些嚴重的錯誤，輕則導致尷尬，重則導致數十億美元的損失。
GPU 故障集體訴訟。 2008 年，Nvidia 面臨與蘋果、戴爾和惠普筆記型電腦中使用的有缺陷 GPU 相關的集體訴訟。目前尚不清楚哪些產品受到影響。 2010 年秋季，該公司達成協議，向筆記型電腦所有者提供金錢補償或完全更換產品。
GTX 480發表基於Fermi架構的GTX 480顯示卡可能是Nvidia最不成功的產品。它消耗了太多的電量——就像 AMD 的一些雙卡系統一樣。這反過來又導致設備強烈發熱。
廣告失敗。 2014 年秋天，該公司推出了 GeForce GTX 970 顯示卡，發布過程中爆發了一場醜聞：在 Nvidia 的廣告中，該卡配備了 4 GB 內存，而實際上並沒有超過 3.5 GB。進一步測試表明，如果使用超過 3.5 GB，該卡的性能會大大降低。該訴訟拖延了數年，最終 Nvidia 向購買 GTX 970 的任何人提供 30 美元的賠償。
對加密貨幣挖礦上癮。近年來，顯示卡的短缺主要是由於加密貨幣挖礦而出現的。在 2017 年至 2019 年的一次此類危機中，英偉達試圖透過表示挖礦僅佔銷售額的一小部分來掩蓋問題。然而，實際上，該公司將一些顯示卡算作是為了遊戲而購買的，無論它們的用途如何。 2018年初，加密貨幣價格下跌，隨之而來的是圖形處理器的銷售。短短幾個月內，英偉達股價下跌了 50%。 2022 年，英偉達因提供有關加密貨幣挖礦銷售份額的虛假數據而支付了 550 萬美元的賠償。
正在嘗試購買ARM。 2020年，英偉達宣布將以400億美元收購英國晶片製造商ARM。然而，英國競爭與市場管理局反對這項交易，並表示英偉達將限制其競爭對手獲得 ARM 晶片。然而一年半後，英偉達還是放棄了這筆交易，由於股票價值的變化，當時這筆交易的價值約為 660 億美元。
Nvidia在人工智慧發展中的作用
5 月 25 日，英偉達股價飆漲 29%，是股市史上最大單日漲幅之一。由此，該公司估值逼近1兆美元。在該公司發布季度報告並表示正在提高晶片產量以滿足不斷增長的需求之後，股價大幅上漲。
自2023年初以來，英偉達股價已上漲167%，一些分析師認為這一趨勢將持續下去。
根據 CB Insights 最近的一份報告，該公司佔據了人工智慧系統晶片市場 95% 的份額。例如，最著名的 ChatGPT 機器人之一接受了 10,000 Nvidia 圖形處理器，配備了微軟擁有的超級電腦。
Nvidia 的人工智慧晶片也用於資料中心系統，售價約為 10,000 美元。每一個，最新、最強大的版本甚至更貴。
Nvidia是如何成為AI革命的核心參與者的？簡言之，對自己技術的押注和良好的時機有所幫助。
1999年，該公司開發了一種圖形處理器來改善電腦上的影像。 2006年，史丹佛大學的科學家發現科技可以加速數學運算。
那時，黃開始著手創建一種使處理器可編程的工具，使它們不僅可以用於圖形處理。
該工具補充了 Nvidia 電腦晶片。這使得研究人員能夠在消費性硬體上執行高效能運算，並為現代人工智慧的首次突破做出了貢獻。
2012年，出現了用於影像分類的Alexnet神經網路。它使用兩個 Nvidia 可程式 GPU 進行訓練。如果使用大量的傳統晶片，則需要幾天的時間，而不是幾個月的時間。
這項發現在電腦科學家中傳播開來，他們開始購買圖形處理器來完成此類任務。英偉達充分利用並投資了人工智慧新硬體和軟體技術的開發。