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生成式人工智能除了营销之外还有另一个角度：这些体验背后的开发人员。
要点
技术转型。生成式人工智能显著提高了开发人员的生产力。
道德警惕。 解决道德问题对于人工智能的部署至关重要。
降低门槛。生成式人工智能降低了新手开发人员的进入门槛。
毫无疑问，生成式人工智能即将进入数字客户体验领域，其触角最终 南非区号手机号 将触及我们工作的方方面面。虽然具体如何实现仍不得而知，但它不仅可能改变客户对他们希望获得的数字和品牌体验的期望，而且还可能改变我们打造和创造这些体验的方式。


图片展示了游戏板上的一组精细的小型机器人形象。每个机器人都有独特的功能和设计，颜色各异，如白色、黑色和青色。它们看起来像是动画，可能是棋盘游戏或显示器的一部分，背景模糊，暗示着一个现代的、以科技为导向的环境，这是一篇关于人工智能网络开发和编码的文章。
毫无疑问，生成式人工智能即将进入数字客户体验领域，它的触角最终将触及我们工作的方方面面。
Adobe Stock Photos 上的 Kanin
到目前为止，我们在CMSWire上主要关注生成式人工智能对数字营销团队以及设计网站和创建相关内容的相关创意人员的影响。但生成式人工智能也将影响参与数字客户体验领域的 IT 专业人员和开发团队（包括前端和后端）。

在这篇文章中，我将探讨生成式人工智能影响开发团队处理数字客户体验方式的七种方式，以及 IT 专业人员在工作方式方面需要考虑的领域。

1.人工智能可以提高开发人员的生产力
当然，生成式人工智能将提高开发人员的生产力，而这已经发生了。早在 2023 年， 92% 的美国开发人员就使用人工智能来支持他们的编码，其中 70% 的人报告了好处。

人工智能可以生成代码、检查错误和最佳实践，还可以指导经验不足的开发人员完成相关步骤。在我共同创立的软件开发公司Cylogy，我们发现人工智能特别适合记录已部署的代码，这是一项有价值但耗时的活动，而且并不总是能像应该的那样彻底地完成。

这对于数字客户体验领域来说都是好消息，开发人员能够更快地完成更多工作，并遵循记录其工作等良好实践。

相关文章： 传统的 Web 开发能在 AI 的冲击下生存吗？

2. 考虑人工智能风险
但与营销文案一样，人工智能生成的代码也存在一些风险。尽管随着解决方案的发展和我们都习惯于更好的使用，其中一些风险正在得到解决，但仍需要考虑风险。这些包括：

早期广为人知的三星ChatGPT源代码泄露事件对知识产权的保护 仍记忆犹新。
由于“幻觉”导致的错误代码或编码建议。
黑客利用生成式人工智能故意传播源自大型语言模型的恶意代码。
一些研究表明，通过快速剪切和粘贴生成式人工智能产生的低质量代码的复制存在问题 ，这导致了更短期的发展观，甚至导致“人工智能技术债务”。
为了降低风险，值得考虑：

为人工智能生成的代码设置正确的护栏和审查流程。