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们还可以将流程智能视为由流程分析师或主题专家（例如卓越运营专业人员）系统收集用于分析的数据。这种分析允许组织随着时间的推移监控绩效并进行数据驱动的调整，从而推动持续改进。

在较高的层面上，您可以想象流程智能回答了三个关键问题：

问题1：如何收集过程数据？

问题 2：我们如何处理过程数据？

问题3：为什么我们要使用技术监控？

经济智能的阶段

流程改进是流程智能分析的一个关键成果，它使企业能够优化其工作流程、识别低效率并确保流程持续卓越。卓越的流程。

处理数据是如何收集的？
流程智能首先从各种来源收集数据，例如 IT 系统、数 菲律宾电话号码 据库，甚至员工提供的数据。然后，该信息用于创建组织内流程当前运行方式的概述。

机器人流程自动化可以与流程智能集成，以简化数据收集和分析，从而做出更有效的决策并降低运营成本。

方法一：流程挖掘



流程挖掘涉及从计算机系统中提取事件日志并使用它们来重建流程模型。这使组织能够可视化并了解其流程的实际流程，识别瓶颈并发现改进的机会。

方法二：任务探索

另一方面，任务挖掘使用任务捕获来分析用户生成的数据，例如鼠标点击、击键和屏幕录制。这有助于组织了解员工如何执行任务、确定最佳实践并突出显示可能需要额外培训或支持的领域。

方法3：混合方法

最终的过程信息收集方法是混合过程信息收集方法。它结合了任务挖掘和流程挖掘的元素，提供了一种更快、侵入性更小的方式来从业务应用程序的用户界面或元数据收集流程数据。请参阅最新的白皮书了解更多信息。