以下是确保云环境中数据完整性和可用性的一些最佳实践：
使用 AWS S3 复制等冗余存储解决方案，在不同位置存储多个数据副本，以防止因硬件故障、损坏或中断而导致的数据丢失
使用自动化脚本定期备份数据。这可确保在发生意外删除、勒索软件攻击或损坏时，您可以快速恢复数据。对于此用例，您可以使用 AWS Backup 等工具。
使用监控工具实时检测异常。这将跟踪服务的使用模式，检测异常，并在发生意外变化时向开发团队触发警报。此类工具的示例有 AWS CloudWatch 和 Datadog。
中级云面试问题
这些问题探讨特定的云技术和最佳实践，测试您解决更复杂的云相关问题的能力。
什么是“无服务器计算”？其用例有哪些？
无服务器计算是一种云执行模型，其中云提供商管理基础设施、扩展和资源分配，让开发人员只需专注于编写代码。这样就无需明确管理服务器。
无服务器计算的主要特点包括按使用付费定价模式、自动扩展和无需服务器维护。
无服务器计算的用例包括：
API/后端：使用 AWS Lambda Functions、Azure Functions 或 Google Cloud Functions 等服务创建可扩展的 RESTful API。这些 API 与数据库交互、执行业务逻辑并将数据返回给客户端。
事件驱动应用程序：处理来自物联网设备或用户操作的实时数据 亚马逊数据库 这可以使功能在一天中的特定时间或特定环境中运行，例如在特定温度时向用户发送电子邮件。
批处理作业：执行报告生成等计划任务。
管理和优化云成本有哪些策略？
可以实施一些策略来优化云成本。
监控资源利用率：使用 AWS Cost Explorer、GCP Billing 或 Azure Cost Management 等工具来跟踪使用趋势和支出模式。设置预算限制并配置警报，以便在支出超过阈值时通知您。识别并终止闲置或成本效率低下的资源。
实施资源标记：分配标签以跟踪跨项目或团队的成本归属。
利用现货实例：以折扣价使用多余的计算能力来执行非关键任务。
采用云原生服务：使用托管服务，而不是配置整个基础设施。例如，您可以使用 AWS RDS，而不是运行自管理数据库。
使用适当的定价模型：承诺长期使用，例如可预测工作负载的 3 年期限，以获得与按需定价相比的折扣。使用 AWS Savings Plans 等灵活计划来节省不同实例类型的计算使用量。
定期审查和重构产品架构。定期进行成本审查，以确定架构中导致成本或延迟的低效率。
要了解有关 AWS 成本优化的更多信息，我推荐这门关于AWS 安全和成本管理的课程。
如何确保云环境中的灾难恢复和业务连续性？
确保灾难恢复和业务连续性是一个多步骤的过程。有几件事需要系统地处理：
多区域部署：跨多个云区域分配工作负载，以在发生区域中断时保证服务。
自动备份：使用 AWS Backup 等工具安排数据库和文件的定期备份。
灾难恢复计划：为不同的系统定义 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）。制定灾难发生时的明确应对计划，确保所有团队成员都了解该计划并知道如何实施。
数据复制：使用复制服务（例如 AWS S3 跨区域复制）来保存关键数据的实时副本。
故障转移机制：使用负载均衡器和 DNS 路由服务（例如 AWS Route 53）配置故障转移系统。
测试、模拟和培训：定期模拟灾难场景以验证恢复计划。培训团队成员如何执行计划。
云环境中的灾难恢复
您能描述一下容器和编排工具（如 Kubernetes）在云部署中的作用吗？
容器是将应用程序和依赖项打包在一起的轻量级、可移植的环境。
编排工具可以大规模管理容器化应用程序，处理部署、扩展和监控等任务。
Kubernetes是领先的编排工具，提供自动扩展、自我修复和负载平衡等功能。
如何监控和管理基于云的应用程序的性能？
有效的云应用程序性能管理需要结合主动监控、深入分析和自动化解决方案：
性能监控工具：此类用例包括使用 AWS CloudWatch 跟踪应用程序指标（如延迟和使用情况）、使用 Azure Monitor 了解资源运行状况和性能，或使用 Datadog 进行深入分析。
日志管理：使用 Elastic、Logstash 和 Kibana 等服务收集和分析日志。流式传输日志以查看应用程序的实时运行情况。
应用程序性能监控 (APM) ：使用 AppDynamics 或 Dynatrace 等工具跟踪缓慢的数据库查询或 API 调用。
设置警报和仪表板：创建仪表板以实现实时可见性，并设置性能阈值警报。将警报集成到 Slack 频道中，以便您的团队随时了解应用程序性能方面的任何问题。
自动扩展：当性能指标显示高负载或低负载时自动调整资源。
保护云中数据安全的一些最佳实践是什么？
保护云中的数据涉及实施多种策略来保护敏感信息并降低风险：
加密：使用托管加密密钥（即 AWS KMS）加密静态数据。使用 TLS/SSL 等协议在传输过程中加密数据。
身份和访问管理 (IAM) ：使用最小特权原则来限制对资源的访问。要求所有有权访问您资源的帐户都采用多因素身份验证 (MFA)。
定期审计：使用 AWS CloudTrail 或 Azure Security Center 等云原生审计工具定期审计基础设施。
网络安全：配置虚拟私有云并实施安全组/防火墙。使用 VPN 建立与本地网络的安全连接。
数据丢失预防 (DLP) ：使用工具监控并防止未经授权的数据传输。
备份和恢复：使用自动恢复机制维护加密备份。
监控和威胁检测：使用 AWS GuardDuty 或 GCP Security Command Center 等工具主动识别和应对威胁。
AWS 云从业者
学习优化 AWS 服务以提高成本效益和性能。
高级云面试问题
在这个级别，你会被要求展示你在高级云架构、优化和大规模系统设计方面的专业知识。
什么是“云原生”应用？其架构是怎样的？
云原生应用从概念上讲就是基于云提供的服务构建的。与经常针对云进行改造的传统应用不同，云原生应用从一开始就使用云开发的范例，例如微服务架构、容器化和编排。
典型的云原生架构将应用程序划分为独立的、松散耦合的服务。这些服务通过 API 进行通信，可以单独开发、部署和扩展。这种架构可确保弹性和灵活性，因为一项服务中的问题不会导致整个应用程序崩溃。
