什么是生成人工智能以及品牌如何在营销和广告策略中使用它？

[RafiRifAt33001]

生成人工智能（Generative AI）是人工智能领域的一个重要分支。它专注于根据数据集中学到的模式和关系自主创建新内容或解决方案。

在广告领域，生成人工智能非常有用。例如，它可用于根据目标受众的信息（例如他们的兴趣和购买行为）实时创建个性化且有效的广告。它还可用于通过生成和测试不同的广告变体和创意方法来优化广告活动，以找到最有效的组合。此外，生成人工智能可用于生成视觉和创意内容，使广告商能够更好地突出其产品和服务，提高其活动的质量和有效性，并产生更大的投资回报。

研究表明什么
根据 IAB 的一项研究，在数字广告中使用生成式人工智能已帮助将广告活动的效果提高了 41%。 Adweek 的另一项研究发现，使用生成式人工智能进行广告可以帮助公司将收入增加 45%。此外，IDC咨询公司的一项研究显示，利用生成式人工智能进行数字广告已帮助企业降低了15%的广告成本。这些研究表明，在广告领域使用生成人工智能对公司来说非常有益，并且可以节省大量时间和资源。

其他研究，例如人工智能研究中心的研究，在广告领域使用生成式人工智能有助于将广告活动的效果提高 30%。此外，根据 The Drum 的一项研究，使用生成式人工智能可以帮助企业增加 20% 的收入，提高客户满意度并降低广告成本。

生成人工智能可用于提高营销和广告流程的效率。

它可用于监控广告活动的结果，使广告商能够实时做出战略和业务决策。这样，广告商就可以最大限度地发挥广告活动的影响，而无需投入大量时间和资源来收集数据。它还可用于自动化任务，例如潜在客户跟踪、电子邮件自动化和内容个性化，从而节省时间和金钱并最大限度地提高广告活动的效果。

使用生成人工智能的广告活动的一个很好的例子是可 阿根廷 whatsapp 数据 口可乐为其新产品“可口可乐零糖”的推出 活动。使用生成人工智能，可口可乐为每个访问该品牌网站的用户创建了个性化广告活动。该活动能够根据地理位置、年龄、性别和兴趣等信息搜索和细分用户。该活动还随着时间的推移进行优化，以适应用户的兴趣和行为。这帮助可口可乐取得了显着的成果，例如在产品发布期间其网站流量增加了 25%。

麦当劳对其新产品 McFlurry 也做了同样的事情。该公司利用生成人工智能为每个访问其网站的用户创建个性化广告。该活动能够根据地理位置、年龄、性别和兴趣等标准来识别和细分用户。广告根据用户的兴趣和行为量身定制，以提供更相关的内容。这帮助麦当劳取得了显着的成果，例如在产品发布期间其网站流量增加了 15%。

使用生成式人工智能的广告活动的另一个例子是苹果 公司在 iPhone 7 发布会上的活动。利用生成式人工智能，苹果公司为每个访问其网站的用户创建了个性化广告。该活动能够根据地理位置、年龄、性别和兴趣等标准来识别和细分用户。广告根据用户的兴趣和行为量身定制，以提供更相关的内容。这帮助 Apple 取得了重大成果，例如在产品发布期间其网站流量增加了 25%。

使用生成人工智能的广告活动的另一个例子是 奥迪的“One Day for the Planet”活动。奥迪利用生成人工智能为其新款电动汽车车型的发布制作了个性化广告。该活动能够根据地理位置、年龄、性别和兴趣等标准来识别和细分用户。广告根据用户的兴趣和行为量身定制，以提供更相关的内容。这帮助奥迪取得了显着的成果，例如在产品发布期间其网站流量增加了 28%。

生成人工智能如何应用于广告

数据分析：生成式人工智能可以分析大量用户数据，例如他们的浏览历史、购买行为、兴趣和偏好，并使用这些信息来创建个性化广告。
自动广告创建：生成式人工智能可以生成整个广告，包括图像、文本、标题和号召性用语，无需人工干预。
A/B 测试：生成式 AI 可以实时执行 A/B 测试，生成并比较广告的不同版本，以确定最有效的组合。
提高效率：生成式人工智能可以通过实现重复流程的自动化和实时广告生成来帮助提高广告活动的效率。
成本优化：生成式人工智能可以以比手动制作更高的效率和速度大规模创建个性化广告，从而帮助优化广告活动的成本。
生成人工智能还可用于利用搜索和社交媒体技术来提高广告活动的有效性。通过这种方式，可以监控搜索趋势和社交网络上的趋势，以更好地了解用户习惯，从而将更多相关内容引导至消费者，提高广告的效果。

同样，这项技术为创建新的原创内容提供了许多机会。例如，它可以用来生成完全原创的新音乐作品、图像和视频。生成式人工智能在大型数据集上进行训练，并学习识别模式和关系。然后，它使用这些信息创建新的原创内容，可用于各种应用，包括广告。