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原因有两个。首先，技术本身已经与人们喜欢的沟通方式更加融合。我们谈论的是集成，即频道和聊天的融合。其次，人工智能的爆炸式增长。深度学习和自然语言模型为聊天机器人提供了更广泛的使用案例，使其在更多情况下有用。而从生成式人工智能中看到的结果是积极的。

这意味着客户服务聊天机器人不再只是可有可无的复选框——它们是全面改善客户服务的秘密武器。它们基于云，可减少您的 IT 麻烦。连接到数据库，提供更快、更有意义的响应。而且——最重要的是——它们与多个渠道无缝集成，确保您的客户永远不会觉得他们必须适应别人的工作方式。

这就是聊天机器人如此受欢迎的原因。但并非所有聊天机器人都生来平等。那么，让我们看看CM.com 的聊天机器人能带来什么——以及为什么您可以依靠它们提供一致、高质量的客户服务，让您的 CSAT 分数飞涨。

一个聊天机器人统治一切。跨渠道整合人工智能。
让我们从最重要的开始。客户不想在网络聊天机器人、自动电子邮件和消息服务之间切换——他们希望在单一渠道上得到答案，最好是在一次互动中。因此，您的人工智能必须在他们使用的任何渠道上进行交谈——时移电子邮件、文本输入窗口或WhatsApp 等消息应用程序——但在所有渠道上使用相同的知识和学习行为（“智能”）。

whatsapp-消息-模型

这就是全渠道聊天机器人的定义。算法（及其使用的数据）独立于任何通信渠道，可以与所有渠道集成，从网络小部件到手机应用程序。渠道众多，但聊天机器人只有一个。这使得提供一致的服务以及在新模型和数据可用时升级和扩展聊天机器人变得更加容易。

毋庸置疑，这就是 CM.com 的运作方式。其核心是意 阿塞拜疆电话号码 图分类：找出用户想要实现的目标并生成可能实现该目标的响应。但该处理过程并不依赖于客户使用的渠道；可以通过任何媒介提出问题，并在同一个媒介上给出响应。



人工智能上的人工智能：使用生成方法生成训练数据
构建人工智能是一回事，训练它（通常意味着要处理大量的测试数据和样本内容）又是另一回事。后者往往是整个过程中最耗时的部分；一些研究人员花费数年时间训练他们的模型。如果你有客户在等着你，那训练就没什么用了。

因此，全渠道聊天机器人的另一个特点是易于训练。在 CM.com，我们对此进行了递归，使用人工智能来训练我们的人工智能——人工智能生成真实且可能的客户查询和其他文本，聊天机器人根据该输出进行训练，这比“普通”客户数据更广泛、更多样化。这也意味着您不必花费无数时间猜测不同的客户会如何提出相同的问题。

这意味着您的聊天机器人可以在更多样化的情况下回答更多种类的问题，并在更短的时间内推出。在此过程中，您可以随时测试和调整其准确性，不断提高客户服务的完美度。

如此多的渠道，如此多的选择……
当然，有这么多渠道可以整合，下一个问题是应该重点关注哪些渠道。答案很简单：客户使用的渠道。因此，首要任务是了解客户最常互动的地方，并首先整合这些渠道。请看：

在您自己的网站上。社交媒体可能会获得所有流量，但客户仍会访问您自己的网站寻求答案——尤其是在 2016 年至 2024 年市场增长六倍的情况下。您自己的品牌网站也是首先部署聊天机器人的绝佳环境。

在 Facebook Messenger 上。浏览您的品牌 Facebook for Business 页面或点击广告的客户通常希望通过同一种媒介与您联系 - 幸运的是，CM.com 的对话式 AI 聊天机器人与 Facebook Messenger 完全集成。