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在业务环境中，数据仓库非常重要，因为它集成和组织来自多个来源的数据。它的使用有助于分析和报告，提供业务信息的整体视图以支持战略和运营决策。

由于这些问题，拥有该领域的知识成为公司所寻求的技能中必不可少的。主数据分析和人工智能提供了通过先进的生成人工智能和数据分析技术应对当今组织挑战的基本技能。

什么是数据仓库？
数据仓库是结构化和有组织的数据的集中存储，旨在促进分析和报告。它结合了来自组织的各种内部和外部来源（例如事务系统、数据库和文件）的信息，以便提供公司数据的全面且连贯的视图并实现广受欢迎的数据网格。

该数据仓库针对复杂的查询和分析进行了优化，使公司能够提取有价值的信息以进行战略决策。它在商业智能和数据分析领域至关重要。

数据仓库的起源
数据仓库的概念出现于 20 世纪 80 年代，当时公司需要集成和分析分散在不同系统中的大量数据。 IBM 等先驱者建议将这些数据集中在一个经过分析优化的存储库中。

随着时间的推移，这个想法演变为包括实时数据和 荷兰电报电话号码列表 历史数据的集成，从而为业务决策创建高效的数据仓库。



它是如何运作的？
我们已经看到，数据仓库的工作原理是将来自公司各个来源的数据集成到一个集中式平台中。为此，它使用提取、转换和加载过程来收集和清理数据，确保其一致性和质量。

数据以结构化方式存储并针对分析查询进行优化。用户可以使用商业智能工具访问这些数据，以执行复杂的分析并生成支持战略和运营决策的报告。

数据仓库有什么特点？
数据仓库具有几个使其不同于其他数据管理系统的特征：

数据集成：将多个来源的数据合并到一个集中的存储库中。
主题导向：围绕特定主题或商业兴趣领域组织数据。
历史数据：存储历史数据，以便进行时间和趋势分析。
面向查询：针对复杂的查询和分析进行了优化，促进临时报告和分析。
合并：将来自不同来源和系统的数据合并为一致且标准化的格式。
非易失性：存储的数据不会被频繁修改或删除，保持历史记录的完整性。
可扩展性：它可以处理大量数据并根据组织的需求进行增长。
安全性：提供安全机制以确保存储数据的机密性和完整性。
它是如何应用的？
数据仓库可以应用于各个业务领域，支持战略决策。从库存管理到销售分析，它使公司能够有效地分析大量数据。

它的使用使您可以识别数据中的模式、趋势和关系，促进业务规划、客户细分、绩效评估和市场机会发现，以及商业智能领域的其他关键用途。

数据仓库中存储什么？
存储与业务运营和绩效相关的结构化和有组织的数据。这包括销售、库存、财务、人力资源等信息。此外，它可能包含允许时间和比较分析的历史数据。数据仓库中存储的数据种类和数量取决于公司的具体需求和目标。

数据仓库的5大优势
使用数据仓库可以带来很多优势，我们介绍了五个主要优势：

数据集成：集中来自多个来源的分散数据，提供单一、连贯的业务信息视图。
高级分析：通过商业智能工具促进复杂而深入的分析，使公司能够识别模式、趋势和机会。
知情决策：提供准确、及时的信息，支持数据驱动的战略和运营决策。
提高效率：优化分析和报告流程，减少获取有价值信息所需的时间和资源。
提高竞争力：使公司能够快速适应市场变化并预测客户需求，从而推动竞争优势。
主要使用工具
为了充分利用数据仓库，我们可以依靠多种工具来促进其使用。这是最常用的三个。