使用基于语义和上下文分

[jakaria7443]

首先，基于更先进的Yandex STT语音识别技术。这可以提供比 VOXYS 和大多数其他系统更准确的结果。 VOXYS 声称语音识别准确率约为 95%，而 即使在音频质量较低的情况下也能达到 95% 以上的准确率。

析的 LLM 技术。 VOXYS 基于不太精确的关键词分析进行工作。因此，神经网络提供的最终分析结果比VOXYS明显更加详细和准确。

其次， 尽可能地自动化整个呼叫分析过程，消除错误，并将员工从日常例行任务中解放出来，例如在与客户交谈后向 CRM 系统填充信息。该系统可轻松与各种 CRM 和其他业务应用程序集成，从而提高整体效率并简化数据管理。

自动将所有数据输入适当的 CRM 单元，创建商业提 匈牙利电话号码数据 案并以会议摘要的形式记录与客户的协议。这可以节省时间，并使您避免员工在日常任务流程中不可避免地会犯的错误和不准确之处。

在 VOXYS 系统中，这些常规自动化功能并未实现。

的第三 大优势是高级分析。神经网络在仪表板和向管理人员的报告中为每个客户和经理提供详细的统计数据。 系统会根据50多个参数自动评估每个员工的工作，其中包括：清单执行情况、沟通质量和情感背景、处理关键异议的情况、交易关键阶段的遵守情况等。

大多数竞争对手都无法获得这种详细的评估。因此，ROP 不需要花很长时间去听并弄清楚潜在客户离开的原因以及可以采取什么措施。