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在后流量时代，你不能依赖传闻来建立你的媒体业务。现在，你需要把受众放在第一位，根据他们的个人需求提供个性化内容，并让他们不断回来。或者正如 Brian Morrissey 在《重启》中所说，“成为人们要去的地方，而不是人们要去的地方。”

但是，您如何提供观众期望的 1：1 个性化体验 — — 并将其扩展到数千甚至数百万观众呢？

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通过我们集成的受众数据平台，您可以在一个平台上创建建议、定位自定义受众、统一受众数据并查看分析。

想要了解内容推荐的实际效果？请查看我们产品团队提供的快速演示。否则，请阅读以下内容以了解内容推荐如何

什么是内容推荐？
内容推荐是出现在您的网页或电子邮件通讯中的推荐文章的链接。

在网站上，推荐可以内嵌在侧边栏、弹出模式或底部粘性栏中。在电子邮件中，小部件显示在电子邮件设计器的内容块内。插入与每个推荐链接对应的合并变量以生成推荐。

这些链接会根据每个用户所查看的网站以及他们个人的浏览和购买历史记录自动生成。（对于首次访问者，我们的内容推荐算法使用协同过滤模型将该人与类似访问者进行比较，并向他们提供推荐链接。）

这样，即使用户属于相同的行为或人口统计细分，您也可以向不同的用户提供不同的内容推荐。假设 Kendall 和 Roman 是两位 40 多岁的媒体高管，从事同一垂直行业。

乍一看，您可能会认为这两个人属于同一个广泛的营销领域，并会为他们提供相同的内容。但 Kendall 对运营更感兴趣，而 Roman 对创意开发更感兴趣。我们的内容推荐算法会“注意到”他们每个人所阅读的内容，并为他们提供每个领域的相关文章。

因此，您可以更进一步超越细分，为每个受众创造更加个性化、更相关、更成功的体验。