Loan Data

我们在这里可以看到，

销售额和访客数=相关系数 0.1
销售额与社交份额的相关性为 0.23
用于快速分析的描述性统计数据
现在您对平均值、标准差等有了很好的理解，但计算每个统计元素可能需要很长时间。数据分析工具提供了最常见元素的快速摘要。

转到数据->数据分析->描述统计
输入范围-选择要分析的数据
输出范围- 选择要显示表格的单元格
检查汇总统计信息


结果非常不错：你已经 巴西电话号码列表 了解了大部分元素，但这里的新内容是峰度和偏度

峰度说明曲线的峰值与平均值的距离，换句话说，峰度值越高，两侧的峰值越大，在我们的例子中，峰度是一个非常低的数字，这意味着值分布均匀

偏度说明您的数据相对于正态分布是负偏还是正偏。现在让我更直观地向您展示我的意思：



偏度：-0.28（分布更可能偏向更高的值 2500 和 3000）
峰度：-0.47（峰值与中心的偏差非常小）

这些是分析数据时可以使用的一些技术，统计和 Excel 背后的最大挑战是能够在各种情况下应用这些技术，而不仅限于访问或销售。Tom Anthony 在其关于链接配置文件工具的帖子中实现了多种统计方法共同实施的一个很好的例子。

上述示例只是统计和 Excel 所能实现的一小部分。如果您正在使用其他技术来帮助您做出更快、更好的决策，我很乐意在评论部分听到它们。