Преимущества и недостатки: Data Warehouse против Data Lake против Data Lakehouse

[subornaakter40]

За эти годы появились три ключевые архитектуры для решения различных задач обработки данных: хранилища данных! озера данных и озерные дома данных. Каждое из этих решений играет важную роль в управлении данными! но они служат разным целям и удовлетворяют разным бизнес-требованиям.

Хранилище данных предназначено для структурированных данных и оптимизировано для бизнес-аналитики и отчетности.
Озеро данных предлагает более гибкий подход! сохраняя необработанные данные в их собственном формате! что делает его идеальным для аналитики больших данных и машинного обучения.
Более поздняя инновация — хранилище данных ! которое сочетает в себе преимущества обоих подходов! обеспечивая структурированное управление данными и сохраняя список телефонных номеров масштабируемость озера данных.
Хранилище данных
Озеро данных
Дата Лейкхаус
Ключевые различия: Data Warehouse! Data Lake и Data Lakehouse
Какой из них выбрать?
Вам слово
В этой статье мы рассмотрим различия между хранилищами данных! озерами данных и центрами озер данных! их преимущества! варианты использования и то! как организации могут определить наиболее подходящее для своих нужд решение.

Прежде чем углубляться в различия между хранилищами данных! озерами данных и центрами размещения озер данных! важно понять! что представляет собой каждая из этих архитектур и как они функционируют в современном управлении данными.