Почему компании не решаются инвестировать в генеративный ИИ

[subornaakter40]

От чат-ботов на основе ИИ до персонализированного маркетинга и предиктивной аналитики! генеративный ИИ открывает новые возможности во всех секторах. Однако! несмотря на ажиотаж вокруг ИИ! многие организации не решаются инвестировать из-за опасений по поводу высоких затрат! сложности инфраструктуры и неопределенной окупаемости инвестиций.

К числу наиболее серьезных проблем! с которыми сталкиваются предприятия! относятся:

Управление фрагментированными список номеров whatsapp данными: моделям ИИ необходим доступ к чистым! унифицированным данным.
Дорогая инфраструктура ИИ: обучение и запуск моделей ИИ требуют значительной вычислительной мощности.
Проблемы масштабируемости: многие проекты ИИ не выходят за рамки пилотной фазы.
Нехватка талантов: квалифицированные инженеры по искусственному интеллекту и специалисты по обработке данных пользуются большим спросом.
Как Databricks снижает затраты на внедрение ИИ и максимизирует окупаемость инвестиций
Почему компаниям стоит инвестировать в генеративный ИИ Databricks?
Вот гдеDatabricksобеспечивает прорывное решение. Предлагая унифицированную платформу данных и ИИ! Databricks помогает компаниям разрабатывать и развертывать модели ИИ более эффективно! сокращая затраты и одновременно максимизируя производительность.

Организации! использующие Databricks для ИИ! получают следующие преимущества:

Полная масштабируемость для поддержки роста на основе ИИ.
Более быстрая разработка моделей за счет автоматизации и MLOps.
Безопасность и управление корпоративного уровня для ответственного использования ИИ.