2. 修复数据结构
Posted: Sat Apr 05, 2025 4:56 am
此步骤由计算机完成，计算机需要标准化字段输入才能进行正确计算。虽然人类显然知道 1934 年 11 月 12 日和 1934 年 11 月 12 日是同一个日期，但算法会将它们视为两种不同的类型。在人工智能完全接管数据优化过程之前，此步骤可能仍是最繁琐的。
其他数据点也是如此，例如时间、地址、电话号码或 URL。即使格式统一，您也需要检查拼写错误、大写错误和类似形式的下背部疼痛。
在进入第 3 步之前，我们必须再 电子邮件数据 次提醒您。在此阶段，您可能会发现与其余记录不相符的奇怪、超出范围的数字。虽然很可能这些数字无关紧要，但删除前检查是规则。
3. 管理缺失数据
不可避免地，您会遇到一些空的数据字段。根据您的目标，您可能需要删除记录。如果您有数百万个数据片段，这种方法是可行的，丢失一些数据不会影响结果。
如果缺失的数据对于分析至关重要，您可能需要在该空白字段中输入一个平均数。例如，如果员工资料中缺少工资，您可以取 2023 年第三季度美国的平均工资——59,384 美元。
最后，如果您需要该单元格保持空白，则应寻找一种可以处理缺失值的算法。如果您的直觉告诉您删除该记录不是一个好主意，请这样做。
4. 确认数据正确性
最后一步，检查一切是否正常，其他步骤是否全部完成。现在，看看是否有足够的数据进行适当的分析。此外，确保数据足够精细，可以与您的软件兼容。
但最重要的是，数据集中的某些内容可以帮助您找到所寻求的答案。
其他数据点也是如此，例如时间、地址、电话号码或 URL。即使格式统一，您也需要检查拼写错误、大写错误和类似形式的下背部疼痛。
在进入第 3 步之前，我们必须再 电子邮件数据 次提醒您。在此阶段，您可能会发现与其余记录不相符的奇怪、超出范围的数字。虽然很可能这些数字无关紧要，但删除前检查是规则。
3. 管理缺失数据
不可避免地，您会遇到一些空的数据字段。根据您的目标，您可能需要删除记录。如果您有数百万个数据片段，这种方法是可行的，丢失一些数据不会影响结果。
如果缺失的数据对于分析至关重要，您可能需要在该空白字段中输入一个平均数。例如，如果员工资料中缺少工资，您可以取 2023 年第三季度美国的平均工资——59,384 美元。
最后，如果您需要该单元格保持空白，则应寻找一种可以处理缺失值的算法。如果您的直觉告诉您删除该记录不是一个好主意，请这样做。
4. 确认数据正确性
最后一步，检查一切是否正常，其他步骤是否全部完成。现在，看看是否有足够的数据进行适当的分析。此外，确保数据足够精细，可以与您的软件兼容。
但最重要的是，数据集中的某些内容可以帮助您找到所寻求的答案。