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如今，数据种类繁多，类型、格式和来源各异。寻求利用数据力量的企业面临着处理多个数据集的挑战；需要从多个位置或格式的数据中提取见解。幸运的是，数据融合的进步使公司能够减少在数据准备上花费的时间，因此他们可以有效地投入更多资源来获取见解并采取行动。让我们深入探讨数据融合的复杂性以及它如何帮助您的业务蓬勃发展。

什么是数据混合？
数据融合是指将来自多个位置或来源的数据 电报数据 组合起来，创建一个可操作的数据集，然后用于制定业务决策。只有一个数据集而不是分散的数据集，可以让企业更深入地分析信息并做出及时、准确的决策。

数据融合与数据集成
数据混合不同于数据集成或仓储。这是因为数据集成的目的是将所有数据合并到单个仓库或单个数据库中，以便更好地管理。数据混合是指创建特定信息的数据集，以帮助您回答特定问题或实现特定目标。

数据集成是一个复杂的过程，需要合并来自多个来源的信息。另一方面，数据混合速度更快，并可帮助您揭示表面层面的见解。

简而言之，数据混合的目的是：

利用来自不同来源的数据并将其组合成一个可以进行更深入分析的数据集；
提供做出更准确、更及时的决策的手段；
提高业务流程的质量并发现机会。
一般而言，数据融合用于改善销售和营销活动、财务运营和其他业务运营。数据融合使企业能够高效、及时地使用大数据流并进行更深入的分析。


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为什么要使用数据混合？
如今，数据源极其丰富，许多企业几乎可以访问无限的数据集。数据混合可让您加快这些信息的使用速度，而无需组建内部数据专家团队。当您将来自多个来源的数据混合成一个数据集时，您可以节省数据准备时间，并有更多时间用于识别模式和揭示关键见解。

数据融合进一步让非技术人员快速了解营销、销售和财务等方面的情况。例如，您可以将显示产品盈利能力的数据与 CRM 系统的数据融合在一起。这会向您展示哪些产品或服务最赚钱，同时突出客户的购买兴趣。

使用数据混合的主要优势之一可能是，一旦将不同的数据集组合在一起，您就可以识别它们之间的联系。或者，单独分析多个数据集可能会使您的发现几乎不可能得到证实。但是，企业投资数据混合工具还有其他几个原因，例如：

将来自不同来源的数据整合在一起可以获得更深入的数据智能；
通过整合不同数据集的见解做出更明智的选择；
节省分析一个数据集而不是多个不同数据集的时间。