邊緣運算進入了一個日益 石油和天然氣電子郵件列表 互聯的世界。目前，我們幾乎將一切都連接到雲端，並且可以隨時隨地輕鬆存取資料！
這些設備產生大量數據，用於學習、創造價值和創建新的商業模式，以滿足用戶需求。為此，需要管理、監控和分析數據。
目前的物聯網模型－物聯網或物聯網，在雲端工作，時間越長，我們連接的設備就越多，由於每分鐘透過網路傳輸的資料量很大，這可能會產生缺陷，為了克服這種指數級成長可能的缺陷，邊緣運算（也稱為邊緣運算或霧運算）應運而生。
在接下來的主題中，您將了解這種趨勢是什麼以及它的優勢是什麼。
什麼是邊緣運算？
從廣義上講，邊緣運算是處理接近其來源的資料的小型或微型資料中心。這是雲端技術的一項變革，涉及使資料處理服務更接近其源頭。
該技術的目標是更快地產生結果。因此，資料儲存和分析將不再在雲端，而是在網路的“邊緣”，從而使這一過程去中心化。
它是如何運作的？
為了實現邊緣電腦製，需要使用邊緣設備，邊緣設備可以是具有網路點的任何類型的設備，例如路由器、交換器、網關等。該設備能夠處理數據並提供快速響應，而無需求助於雲端。
那麼雲端運算將會不復存在嗎？
現在讓我們來了解邊緣運算插入的背景以及它是否真的對雲端運算構成威脅。
未來我們將會有更多的連網設備！除了手機、平板電腦和電腦之外，我們還將擁有更多日常用品，例如家居用品，但我們還將擁有大型連網設備，例如工廠中的機器、自動駕駛汽車、無人機、帶有感測器、控制裝置的建築物簡而言之，整個城市可以連接起來，這一切都歸功於物聯網。
為了讓一切能夠和諧、快速地工作，雲端和設備之間的元素變得至關重要。
讓我們了解一種技術與另一種技術之間的差異：
雲端運算
複雜的資料處理
海量資料存儲
通常遠離資料來源
增加反應時間
邊緣運算
簡單的即時數據處理
儲存容量低
接近資料來源
最短回應時間
基於這些差異，您一定已經能夠看到這些技術的互補性以及邊緣運算對於 IoT（物聯網）發展的重要性。
如果我們考慮分層結構，雲端運算首先是海量複雜資料的儲存和處理，下面我們看到邊緣運算，其儲存和處理量較小，需要快速週轉。
將智慧推向「邊緣」意味著更快的決策和更高的裝置回應敏捷性，此外還可以節省時間和資源，因為並非所有資料都會發送到雲端進行處理。
應用及優勢
邊緣運算應用程式可以適應各種商業或非商業場景，為物聯網世界帶來更高的穩定性、良好的連接性和速度。
讓我們來看看一些可能的應用。
智慧城市
智慧城市可以減少交通並變得更安全！有趣，對吧？
試想一下，在一個一切都互聯的城市，交通號誌、燃氣分配網絡和電力網絡，使用感測器設備可以減少交通死亡人數，或簡單地在更短的時間內改變交通號誌燈，以便救護車快速載著病人通過。此外，可以在一開始就檢測到電力、燃氣或供水網路中的故障，從而大大減少維修時間。
您是否考慮過在足球場或任何活動場所配備強大的臉部辨識攝影機設定？借助邊緣運算，可以即時進行臉部識別，從而可以緊急解決任何潛在問題。
我們還沒有達到這樣的複雜程度，但物聯網的未來充滿希望。
智慧房屋
智慧家庭或智慧家庭解決方案已被廣泛討論並逐步實施。如今，已經有一些設備可以使用手機控制和自動化家中的某些功能。
這項技術現在或將能做什麼？
智慧家庭可以在您下班前調節環境，使用語音命令打開燈，只需一個命令即可啟動所有鎖，
車庫門的打開與車輛的到達同步，一切盡在您的指尖。
智慧工業
邊緣運算等來源資料處理在工業中也非常有用。
我們可以舉一個位於冷藏室的感測器為例，它僅在特定情況下（例如溫度異常）向雲端發送訊息。
另一個有趣的例子是，當工業流程發生在連接程度較低的地方（例如石油平台）時，可以在本地處理數據，發布有關即時系統運行的資訊並向雲端報告長期報告。
資料篩選和流量減少
邊緣運算的優點之一是它作為處理和發送訊息的中介的作用。透過在靠近資料來源的環境中管理流程，可以減少報告到雲端的資料流，也就是說，僅儲存相關的數據，在這種情況下，設備充當使用較小部分的過濾器的必要頻寬。
連接性和延遲解決方案
透過邊緣運算，要傳輸的資料量減少了，資訊覆蓋的距離也減少了，由於較低的延遲和連接的穩定性，使得即時分析成為可能。
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