到指示其收集的所有数据。 在流程的第二部分,机器人将创建此对话的摘要并将其发送到我们的 Airtable 数据库。 3. 设置开场白 首先,我们需要设置客户将通过 WhatsApp 收到的第一条外展消息。这里的想法是使用一个简单、结构化的按钮问题来评估体验: 创建 OpenAI 聊天机器人集成的第一步 由于这是一个 WhatsApp 机器人,这意味着您将自动获得用户的姓名,而无需询问,因为客户已经选择加入,并且您可以从一开始就使用它来个性化对话。
现在,由于 OpenAI 聊天机器人集成旨在收集事件报告,因此只有点击悲伤表情的用户才能与 AI 机器人交谈。点击非常满意或稍微满意选项的用户将收到简单的“谢谢”回复,聊天将关闭。 显示反馈调查机器人的一部分的屏幕截图 由于大多数回复都指向这条路径,因此紫色(默认)按钮与“谢谢”消息相连并关闭聊天。
当您有许多不同的回复,这些回复很重要但不影响流程方向时,默认按 马来西亚telegram 钮特别有用。无需从每个回复单独拖动箭头。 现在,我们将从“悲伤脸”按钮拖出一个单独的箭头,以创建处理不满意客户的 AI 流程。 4. 设置对话“记忆盒” 首先,我们要为聊天创建一个存储容器。可以把它想象成一个空盒子,在创建对话时,你会将对话填入其中。
该图展示了如何在我们的 OpenAI 聊天机器人集成中设置记忆盒来保存答案 为什么这一步如此重要? 当我们将此框发送到 OpenAI 聊天机器人集成时,它将充当其记忆,这样机器人就不会两次询问相同的信息,并帮助我们保持合乎逻辑且有用的对话流程。如果没有它,聊天机器人只会一遍又一遍地继续问同样的问题。
为了创建“框”,我们将使用“设置字段”块: 如何在 OpenAI 聊天机器人集成中设置字段以保存对话历史记录的图像 需要注意的是,存储所有对话数据的字段是数组格式。 “输入值”字段包含空方括号,表示将存储对话的空容器。 注意:您始终可以创建自己的字段来存储聊天机器人收集的数据。
最佳做法是为它们赋予描述性名称(例如,在我们的例子中为“@conversation_history”),以便您确切知道它们存储了哪些信息。 5. 连接流程:OpenAI 聊天机器人集成 首先,我们将再次使用“设置字段”块来存储我们的 OpenAI API 密钥。 屏幕截图显示了如何设置 OpenAI API 密钥以将其与我们的聊天机器人集成 现在是时候转到您的 OpenAI 帐户并复制您的 API 密钥了,正如我们在文章开头提到的那样。