识别和分类对销售过程影响最大的潜在买家
找到合适的营销渠道组合来吸引潜在客户
将内容/消息传递策略映射到客户购买过程的相关阶段
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适用于各种情况的 40 个 B2B 销售电子邮件模板
虽然这并不是一份深入的白皮书，但这份可下载的资源仍然是从产生实际结果的 B2B 电子邮件副本和模板中学习的好方法。
为了编写此汇编，我们在网上搜索了有效的 B2B 销售电子 Whatsapp 数据库 邮件副本的示例，这些示例均有可靠的 KPI 支持，例如打开率、点击率、回复率、转化率、垃圾邮件投诉、退订等。我们还确保模板集合涵盖广泛的 B2B 用例：
冷拓展
后续行动
潜在客户培育和参与
推荐
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终极潜在客户生成套件助您快速启动业务
这本电子书既是一本关于现代潜在客户开发的优秀入门书，也是一本复习书。我们在准备这本电子书时考虑到了刚开始从事潜在客户开发的营销人员的需求，并将其设计为一种资源，以填补经验丰富的营销人员在潜在客户开发方面可能存在的空白。
借助 Callbox 的终极潜在客户生成套件，您将了解查找、识别和鉴定 B2B 潜在客户的关键点：
从设定目标到监控结果，全面掌握现代潜在客户生成流程
彻底了解当今用于潜在客户开发的每个关键营销渠道
整合潜在客户开发所需的人员、流程和平台的实用策略
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利用预测线索评分剔除垃圾线索
越来越多的 B2B 营销人员开始使用预测潜在客户评分算法来帮助他们更好地确定潜在客户的优先级并培养他们。与传统的潜在客户评分技术相比，预测潜在客户评分可以更清晰、更准确地描绘潜在客户在购买旅程中所处的位置。
但采用预测性潜在客户评分系统对许多营销人员来说可能是一件令人望而生畏的事情。这项技术需要满足许多要求才能正常运作。
这就是这本电子书的用武之地。本资源为希望利用预测潜在客户评分技术的营销人员提供了详细的介绍和实施指南：
什么是线索评分以及它为何重要
在传统评分与预测评分之间进行选择
预测潜在客户评分的工作原理
选择和使用预测潜在客户评分系统时需要注意的事项
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150 多项软件/技术营销统计数据助您规划 2019 年
您的营销计划是否可靠取决于支持它的数据点。这就是为什么您需要可靠的数据和统计数据作为规划假设和预测的基础。
这就是我们希望通过 2019 年版的 150+ 软件/技术营销统计数据电子书实现的目标。这份免费资源总结了当今推动 B2B 技术营销的重要趋势和发展。
但这本电子书不仅仅是数据点的汇编。它还包括分析和见解，以帮助您做出更好的营销决策：
整体 IT/软件营销趋势
技术营销中每个重要渠道的发展
IT/软件决策者的购买行为、内容偏好和购买者概况
不同 IT/软件营销策略的比较
点击此处：150 多项软件/技术营销统计数据助你规划 2020 年
结论：
白皮书和电子书是深入了解营销主题的好方法。虽然从大量博客文章、信息图和视频中获取信息可能很难，但电子书可以全面详细地介绍某个主题，这正是我们长期学习所需要的。所以，祝您阅读愉快！
