常用人脸识别API对比

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面部识别的用例有哪些？在本节中，我们将了解最 台湾号码几位数 常用的解决方案以及不同解决方案之间的比较。在开始之前，让我们记住这些 API 正在快速发展，您可能会看到博客文章说这个 API 没有这样那样的功能。不要据此做出决定。首先，分析您的业务需求，仔细研究所提供的功能，尝试后再做出决定。




开放式计算机视觉
人工智能研究是一个无底漏斗。面部识别系统很难训练和完善，最好留给财力雄厚的企业集团和大量研究人员。然而，如果您的需求很简单，并且想要完全控制系统，并且当然愿意维持一个很小的工程师团队，那么 OpenCV 可能适合您。它是一个开源计算机视觉库，非常准确，并且可用于所有编程平台。这是一个令人兴奋的示例，说明如何使用Python和 OpenCV 只需 25 行代码即可创建面部识别系统！在一些博客中你可以找到OpenCV没有面部识别功能的说法。这完全是一个谎言，这是证据。总的来说，如果您的需求简单且具体，OpenCV 可能是您企业的绝佳选择。

亚马逊认可
Rekognition 是最大的云提供商之一AWS 提供的强大产品。它是针对 AWS 平台的一项完全托管、功能强大的服务，如果您已经在使用 AWS 进行部署，那么 Rekognition 可能是更好的选择。